Keras下用CNN进行视觉计算

Batch大小为256,循环次数为10000次,损失函数优化完,最终完成评分为29.46。

得分记录
2020-06-16

Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 2000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 24.98

00:21:19
2020-06-13

Batch Size 数据为 1024 ,Epoch循环次数为 500 次,损失函数优化完,最终完成评分为 12.92

19:12:09

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 10000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 28.72

16:54:18
2020-06-11

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 2000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 17.32

21:45:11

Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 10000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 29.46

14:32:27
2020-06-11

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 100 次,损失函数优化完,最终完成评分为 0.81

11:31:49