CNN+Keras+视觉计算

Batch大小为256,循环次数为1000次,损失函数优化完,最终完成评分为1.77。

得分记录
2020-06-14

Batch Size 数据为 512 ,Epoch循环次数为 1000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 0.82

13:41:37
2020-06-14

Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 1000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 0.82

03:46:02

Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 1000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 1.77

22:31:08
2020-06-13

Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 1000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 0.82

00:27:54

Batch Size 数据为 512 ,Epoch循环次数为 1000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 0.97

17:15:36

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 500 次,损失函数优化完,最终完成评分为 0.97

16:48:08
2020-06-12

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 200 次,损失函数优化完,最终完成评分为 1.17

14:49:57

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 100 次,损失函数优化完,最终完成评分为 1.01

11:44:45

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 10 次,损失函数优化完,最终完成评分为 0.97

10:43:15