AngelA
Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 32.28 。
17:20:55Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 30 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 61.78 。
01:07:36Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 30 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 59.04 。
22:33:48Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 30 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 60.05 。
20:01:31Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 30 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 54.82 。
22:54:41Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 30 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 51 。
20:20:16Batch Size 数据为 16 ,Epoch循环次数为 30 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 7.4 。
20:40:10Batch Size 数据为 16 ,Epoch循环次数为 30 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 7.4 。
19:18:21Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 20 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 58.15 。
18:14:42Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 20 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 60.75 。
17:50:39Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 20 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 56.74 。
17:24:35Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 20 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 51.43 。
17:01:36Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 20 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 54.1 。
16:25:32Batch Size 数据为 16 ,Epoch循环次数为 30 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 60.56 。
10:07:54Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 30 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 61.24 。
09:31:46Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 30 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 58.27 。
05:03:36Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 30 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 56.43 。
08:31:50Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 30 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 56.17 。
19:27:32Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 30 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 39.4 。
15:07:47Batch Size 数据为 16 ,Epoch循环次数为 30 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 24.63 。
00:23:07Batch Size 数据为 1800 ,Epoch循环次数为 200 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 37.77 。
14:19:27Batch Size 数据为 1800 ,Epoch循环次数为 200 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 38.26 。
02:25:57Batch Size 数据为 1800 ,Epoch循环次数为 200 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 41.36 。
11:11:34Batch Size 数据为 1800 ,Epoch循环次数为 100 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 36.75 。
20:59:41Batch Size 数据为 1800 ,Epoch循环次数为 600 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 25.82 。
07:04:08Batch Size 数据为 1800 ,Epoch循环次数为 100 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 24.14 。
23:52:16Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 200 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 29.96 。
07:15:03Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 50 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 23.18 。
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