Batch Size 数据为 96 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 80.15 。

Batch Size 数据为 256 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 80.94 。

Batch Size 数据为 128 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 76.79 。

Batch Size 数据为 128 ，Epoch循环次数为 2 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 75.24 。

Batch Size 数据为 128 ，Epoch循环次数为 2 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 59.82 。

Batch Size 数据为 128 ，Epoch循环次数为 2 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 54.02 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 1 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 0.7 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 1 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 49.31 。

Batch Size 数据为 500 ，Epoch循环次数为 4 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 35.26 。