Keras实现CNN,用于图像分类,预测结果为95.75%

Batch大小为64,循环次数为60次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为95.75。

得分记录
2020-07-03

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 30 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 93.99 。

21:54:53
2020-07-03

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 20 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 49.18 。

05:06:41

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 60 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 95.75 。

21:19:36