Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 80 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 97 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 80 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 97 。

Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 100 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 97.11 。

Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 80 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 97.33 。

Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 100 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 97.33 。

Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 80 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 96.78 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 100 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 96.59 。

Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 80 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 50.82 。

Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 70 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 49.18 。

Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 100 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 93.84 。