这不仅仅是一个使用Keras和CNN来做图像分类的教程

Batch大小为256,循环次数为10000次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为88.06。

得分记录
2019-03-20

Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 10000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 88.06 。

21:43:28

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 100 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 92.71 。

20:08:54

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 25.63 。

19:28:51