Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 200 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 86.55 。

Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 250 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 85.96 。

Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 150 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 87.72 。

Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 230 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 86.55 。

Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 350 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 91.81 。

Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 220 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 87.13 。

Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 150 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 79.53 。

Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 150 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 95.32 。

Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 120 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 91.81 。

Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 250 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 88.89 。

Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 280 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 93.57 。

Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 300 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 93.57 。

Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 14.04 。

Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 300 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 85.38 。

Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 200 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 90.64 。

Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 100 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 76.61 。

Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 300 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 91.81 。

Batch Size 数据为 16 ，Epoch循环次数为 150 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 40.94 。

Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 200 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 86.55 。

Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 150 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 79.53 。

Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 150 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 87.72 。

Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 120 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 78.36 。

Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 100 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 50.29 。

Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 50 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 13.45 。

Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 200 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 86.55 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 100 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 84.21 。

Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 200 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 92.4 。

Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 11.7 。