吴彦祖
Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 4 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 97.47 。
18:01:50Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 20 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 97.4 。
03:35:01Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 97.62 。
06:30:28Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 4 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 97.51 。
19:15:41Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 4 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 97.58 。
16:03:38Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 97.58 。
06:53:14Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 4 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 97.51 。
00:40:36Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 4 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 97.69 。
22:39:07Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 4 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 97.43 。
20:35:21Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 4 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 97.07 。
18:13:13Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 4 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 96.74 。
18:11:14Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 4 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 97.47 。
17:52:46Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 4 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 97.29 。
15:08:39Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 4 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 96.48 。
14:38:35Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 4 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 97.03 。
14:08:53Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 4 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 97.43 。
13:21:23Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 8 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 97.33 。
01:15:00Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 5 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 97.54 。
05:01:53Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 5 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 97.54 。
03:18:03Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 4 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 97.65 。
23:09:16Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 4 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 97.54 。
01:36:18Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 4 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 97.73 。
21:07:53Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 4 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 97.73 。
13:56:02Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 97.54 。
05:14:56Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 4 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 97.54 。
23:19:08Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 4 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 97.4 。
08:20:59Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 5 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 97.43 。
05:30:17Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 4 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 97.36 。
15:13:33Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 4 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 97.47 。
03:05:34Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 4 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 97.58 。
16:47:30Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 4 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 97.33 。
01:03:37Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 12 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 97.25 。
19:32:58Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 12 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 96.92 。
20:16:43Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 12 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 97.03 。
16:51:39Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 12 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 97.33 。
00:14:44Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 12 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 96.81 。
17:21:08Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 12 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 97.18 。
01:17:25Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 30 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 96.59 。
19:09:44Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 30 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 97.25 。
00:38:36Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 30 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 97.18 。
21:05:36Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 30 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 97.07 。
18:48:10Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 12 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 97.07 。
15:11:01Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 12 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 97.11 。
14:24:26Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 12 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 96.48 。
13:29:21Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 12 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 97.25 。
02:14:48Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 50 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 97.29 。
20:05:36Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 50 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 97.29 。
16:43:25Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 12 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 97.18 。
13:25:32Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 30 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 97.36 。
04:57:37Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 12 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 97.4 。
23:33:55Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 12 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 97 。
22:19:23Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 12 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 96.41 。
18:15:43Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 30 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 96.63 。
15:49:35Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 30 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 96.7 。
13:30:15Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 50 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 96.92 。
00:57:49Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 30 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 97.07 。
20:59:27Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 60 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 96.41 。
16:39:05Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 15 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 95.9 。
12:38:00Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 12 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 96.81 。
11:32:41Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 96.63 。
03:21:05Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 96.56 。
21:52:13Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 96.85 。
14:26:50Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 4 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 92.93 。
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