基于Keras+CNN的图像分类

Batch大小为128,循环次数为100次,损失函数优化完,最终完成评分为94.34。

得分记录
2019-05-04

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 100 次,损失函数优化完,最终完成评分为 86.5

22:03:43

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 1000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 93.9

21:54:23

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 100 次,损失函数优化完,最终完成评分为 94.34

21:23:24

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 100 次,损失函数优化完,最终完成评分为 89.2

20:55:31

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 10 次,损失函数优化完,最终完成评分为 63.91

20:28:43

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 10 次,损失函数优化完,最终完成评分为 57.44

19:59:42