LSTM+PyTorch+对话机器人

Batch大小为16,循环次数为1次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为2.28。

得分记录
2020-07-20

Batch Size 数据为 16 ,Epoch循环次数为 3 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 2.24 。

05:41:55

Batch Size 数据为 16 ,Epoch循环次数为 1 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 2.28 。

16:19:51
2020-07-01

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 2 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 1.59 。

11:11:13
2020-06-28

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 1 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 1.5 。

17:02:20
2020-06-26

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 9 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 1.45 。

16:47:59
2020-06-22

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 9 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 0.62 。

06:03:45