Batch Size 数据为 8 ，Epoch循环次数为 6 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 41.7 。

Batch Size 数据为 8 ，Epoch循环次数为 6 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 41.43 。

Batch Size 数据为 8 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 39.87 。

Batch Size 数据为 8 ，Epoch循环次数为 6 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 42.43 。

Batch Size 数据为 8 ，Epoch循环次数为 6 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 41.46 。

Batch Size 数据为 4 ，Epoch循环次数为 1 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 37.7 。

Batch Size 数据为 8 ，Epoch循环次数为 3 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 41.79 。

Batch Size 数据为 8 ，Epoch循环次数为 3 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 39.93 。

Batch Size 数据为 8 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 40.76 。

Batch Size 数据为 8 ，Epoch循环次数为 15 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 37.25 。

Batch Size 数据为 8 ，Epoch循环次数为 5 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 41.52 。

Batch Size 数据为 8 ，Epoch循环次数为 3 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 38.88 。

Batch Size 数据为 8 ，Epoch循环次数为 2 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 40.62 。

Batch Size 数据为 8 ，Epoch循环次数为 1 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 36.85 。