小小谭宝
Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 50 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 96.78 。
22:50:39Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 50 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 96.81 。
12:06:08Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 35 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 96.3 。
23:31:12Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 35 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 96.12 。
20:30:48Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 25 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 95.86 。
17:44:42Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 45 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 95.09 。
14:48:41Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 30 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 94.54 。
12:20:40Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 15 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 93 。
10:23:56Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 92.38 。
01:33:51Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 50 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 93.62 。
22:10:08Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 60 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 94.03 。
18:16:13Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 91.21 。
14:27:22Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 100 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 95.86 。
13:00:33Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 100 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 96.19 。
01:55:24Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 40 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 95.97 。
16:50:05Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 60 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 96.3 。
14:18:07Batch Size 数据为 16 ,Epoch循环次数为 100 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 94.32 。
10:23:38Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 200 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 82.19 。
23:45:22Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 100 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 96.19 。
14:26:39Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 100 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 96.37 。
17:09:35Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 100 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 95.93 。
02:10:20Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 100 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 96.7 。
22:40:27