Batch Size 数据为 18 ，Epoch循环次数为 1 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 3.27 。

Batch Size 数据为 18 ，Epoch循环次数为 1 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 3.33 。

Batch Size 数据为 17 ，Epoch循环次数为 1 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 3.05 。

Batch Size 数据为 17 ，Epoch循环次数为 1 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 3.23 。

Batch Size 数据为 14 ，Epoch循环次数为 1 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 2.83 。

Batch Size 数据为 42 ，Epoch循环次数为 2 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 3.05 。

Batch Size 数据为 28 ，Epoch循环次数为 1 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 2.57 。

Batch Size 数据为 28 ，Epoch循环次数为 1 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 2.63 。

Batch Size 数据为 28 ，Epoch循环次数为 1 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 2.53 。

Batch Size 数据为 28 ，Epoch循环次数为 2 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 2.1 。

Batch Size 数据为 16 ，Epoch循环次数为 1 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 1.71 。