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Batch Size 数据为 1 ,Epoch循环次数为 1 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 32.4 。
20:19:41Batch Size 数据为 1 ,Epoch循环次数为 1 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 30.97 。
16:24:09Batch Size 数据为 1 ,Epoch循环次数为 1 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 29.98 。
15:05:43Batch Size 数据为 1 ,Epoch循环次数为 1 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 29.3 。
13:54:59Batch Size 数据为 1 ,Epoch循环次数为 5 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 3.71 。
13:03:50Batch Size 数据为 1 ,Epoch循环次数为 1 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 0 。
11:08:26Batch Size 数据为 1 ,Epoch循环次数为 5 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 32.87 。
13:23:04Batch Size 数据为 5 ,Epoch循环次数为 1 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 0 。
11:37:25Batch Size 数据为 1 ,Epoch循环次数为 5 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 0 。
11:28:55Batch Size 数据为 1 ,Epoch循环次数为 5 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 24.8 。
18:41:15Batch Size 数据为 1 ,Epoch循环次数为 5 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 34.79 。
17:31:52Batch Size 数据为 1 ,Epoch循环次数为 5 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 9.06 。
16:36:59Batch Size 数据为 1 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 23.22 。
16:11:42Batch Size 数据为 1 ,Epoch循环次数为 1 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 12.81 。
22:47:52Batch Size 数据为 1 ,Epoch循环次数为 30 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 30.55 。
22:39:40Batch Size 数据为 1 ,Epoch循环次数为 15 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 33.52 。
19:32:10Batch Size 数据为 1 ,Epoch循环次数为 5 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 31.31 。
16:42:25Batch Size 数据为 1 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 0 。
16:07:45Batch Size 数据为 1 ,Epoch循环次数为 30 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 23.08 。
14:57:30Batch Size 数据为 1 ,Epoch循环次数为 2 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 22.29 。
12:31:54Batch Size 数据为 1 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 0 。
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22:19:27Batch Size 数据为 3 ,Epoch循环次数为 5 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 21.96 。
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