使用PyTorch构建Fast-RCNN进行目标检测,准确率40.79%

Batch大小为5,循环次数为5次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为40.79。

得分记录
2020-08-03

Batch Size 数据为 1 ,Epoch循环次数为 1 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 32.4 。

20:19:41

Batch Size 数据为 1 ,Epoch循环次数为 1 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 30.97 。

16:24:09

Batch Size 数据为 1 ,Epoch循环次数为 1 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 29.98 。

15:05:43

Batch Size 数据为 1 ,Epoch循环次数为 1 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 29.3 。

13:54:59
2020-07-31

Batch Size 数据为 1 ,Epoch循环次数为 5 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 3.71 。

13:03:50

Batch Size 数据为 1 ,Epoch循环次数为 1 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 0 。

11:08:26
2020-07-30

Batch Size 数据为 1 ,Epoch循环次数为 5 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 32.87 。

13:23:04

Batch Size 数据为 5 ,Epoch循环次数为 1 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 0 。

11:37:25

Batch Size 数据为 1 ,Epoch循环次数为 5 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 0 。

11:28:55
2020-07-28

Batch Size 数据为 1 ,Epoch循环次数为 5 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 24.8 。

18:41:15

Batch Size 数据为 1 ,Epoch循环次数为 5 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 34.79 。

17:31:52

Batch Size 数据为 1 ,Epoch循环次数为 5 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 9.06 。

16:36:59

Batch Size 数据为 1 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 23.22 。

16:11:42
2020-07-27

Batch Size 数据为 1 ,Epoch循环次数为 1 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 12.81 。

22:47:52

Batch Size 数据为 1 ,Epoch循环次数为 30 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 30.55 。

22:39:40

Batch Size 数据为 1 ,Epoch循环次数为 15 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 33.52 。

19:32:10

Batch Size 数据为 1 ,Epoch循环次数为 5 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 31.31 。

16:42:25

Batch Size 数据为 1 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 0 。

16:07:45

Batch Size 数据为 1 ,Epoch循环次数为 30 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 23.08 。

14:57:30
2020-07-27

Batch Size 数据为 1 ,Epoch循环次数为 2 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 22.29 。

12:31:54
2020-07-26

Batch Size 数据为 1 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 0 。

00:51:16

Batch Size 数据为 1 ,Epoch循环次数为 1 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 0 。

23:34:30
2020-07-24

Batch Size 数据为 5 ,Epoch循环次数为 5 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 2.99 。

19:02:47

Batch Size 数据为 5 ,Epoch循环次数为 1 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 0.07 。

18:15:28
2020-07-22

Batch Size 数据为 8 ,Epoch循环次数为 11 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 40.79 。

21:33:43

Batch Size 数据为 7 ,Epoch循环次数为 5 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 27.63 。

19:05:54

Batch Size 数据为 5 ,Epoch循环次数为 5 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 2.06 。

17:25:27

Batch Size 数据为 8 ,Epoch循环次数为 11 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 0 。

16:39:43

Batch Size 数据为 5 ,Epoch循环次数为 5 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 25.74 。

15:25:58
2020-07-21

Batch Size 数据为 5 ,Epoch循环次数为 5 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 40.79 。

22:19:27

Batch Size 数据为 3 ,Epoch循环次数为 5 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 21.96 。

19:16:06