朝阳东升
Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 32 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 97.14 。
21:08:40Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 32 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 97.33 。
14:32:35Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 32 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 97.07 。
12:57:04Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 32 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 97.29 。
10:56:39Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 32 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 97.36 。
09:48:51Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 32 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 96.34 。
04:15:15Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 32 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 96.63 。
03:17:36Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 20 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 97.22 。
02:25:55Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 32 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 97.33 。
01:47:18Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 32 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 97.18 。
23:53:51Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 32 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 97.33 。
22:56:41Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 32 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 97.14 。
21:21:27Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 32 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 96.78 。
20:22:33Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 40 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 96.89 。
19:08:21Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 32 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 97.33 。
01:23:11Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 52 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 97.51 。
00:20:32Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 96.78 。
17:23:03Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 32 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 96.08 。
02:00:45Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 32 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 96.89 。
23:32:14Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 32 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 96.59 。
18:20:08Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 32 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 96.96 。
17:49:55Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 32 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 96.85 。
17:21:50Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 32 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 96.67 。
16:59:17Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 32 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 96.67 。
16:52:13Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 32 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 96.96 。
14:41:52Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 32 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 97.18 。
13:41:36Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 49 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 96.63 。
10:20:53Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 50 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 96.92 。
02:20:05Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 50 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 97.11 。
01:25:51Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 32 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 97.25 。
23:55:48Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 32 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 97.33 。
22:52:13Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 52 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 94.47 。
21:06:27Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 32 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 96.04 。
20:44:34Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 50 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 96.78 。
20:16:39Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 50 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 90.8 。
14:46:43Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 52 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 92.93 。
12:44:58Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 50 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 91.76 。
21:52:31Batch Size 数据为 1 ,Epoch循环次数为 1 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 92.45 。
21:05:02Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 32 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 97.43 。
17:03:31Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 32 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 97.4 。
14:42:20Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 32 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 97.4 。
13:05:38Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 32 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 97.43 。
12:33:44Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 32 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 49.18 。
10:39:34Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 30 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 97 。
09:03:52Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 30 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 97.33 。
23:13:28Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 30 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 97.11 。
15:19:27Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 50 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 97.47 。
14:35:13Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 50 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 96.89 。
13:09:43Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 30 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 97.43 。
09:38:00Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 50 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 49.18 。
00:22:33Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 50 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 97.03 。
18:48:15Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 50 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 97.33 。
15:51:36Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 50 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 97.33 。
11:21:18Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 50 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 97.25 。
10:41:33Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 100 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 97.14 。
03:50:45Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 100 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 97.25 。
02:46:39Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 100 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 97.22 。
00:51:35Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 50 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 97.14 。
22:16:03Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 50 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 97.18 。
17:24:25Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 50 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 97.07 。
16:08:30Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 50 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 96.7 。
13:11:12Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 32 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 0 。
06:01:33Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 30 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 0 。
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