基于PyTorch+ResNet的图像分类

Batch大小为128,循环次数为50次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为93.05。

得分记录
2019-05-05

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 50 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 92.92 。

17:15:58

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 50 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 93.05 。

15:11:32
2019-05-01

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 20 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 92.78 。

00:52:39