Batch Size 数据为 512 ，Epoch循环次数为 30 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 0 。

Batch Size 数据为 512 ，Epoch循环次数为 500 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 28.82 。

Batch Size 数据为 512 ，Epoch循环次数为 300 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 26.34 。

Batch Size 数据为 512 ，Epoch循环次数为 200 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 23.16 。

Batch Size 数据为 512 ，Epoch循环次数为 100 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 12.98 。

Batch Size 数据为 512 ，Epoch循环次数为 30 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 3.38 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 30 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 29.49 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 30 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 32.74 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 30 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 2.54 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 30 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 31.43 。

Batch Size 数据为 512 ，Epoch循环次数为 100 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 0.12 。

Batch Size 数据为 512 ，Epoch循环次数为 200 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 28.36 。

Batch Size 数据为 512 ，Epoch循环次数为 100 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 28.38 。

Batch Size 数据为 512 ，Epoch循环次数为 100 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 28.51 。

Batch Size 数据为 512 ，Epoch循环次数为 100 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 28.99 。

Batch Size 数据为 512 ，Epoch循环次数为 100 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 28.66 。

Batch Size 数据为 512 ，Epoch循环次数为 30 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 10.03 。