Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 100 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 81.46 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 100 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 82.12 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 1 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 39.31 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 1 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 0 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 1 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 0 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 3 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 30.28 。

Batch Size 数据为 128 ，Epoch循环次数为 3 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 13.7 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 100 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 50.88 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 100 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 72.17 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 69.51 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 42.75 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 5 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 0 。

Batch Size 数据为 8 ，Epoch循环次数为 5 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 69.51 。

Batch Size 数据为 256 ，Epoch循环次数为 50 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 42.56 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 100 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 71.14 。

Batch Size 数据为 256 ，Epoch循环次数为 50 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 63.15 。

Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 63.65 。

Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 100 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 69.96 。