sea2603
Batch大小为1,循环次数为100次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为82.12。
Batch Size 数据为 1 ,Epoch循环次数为 100 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 81.46 。
16:11:13Batch Size 数据为 1 ,Epoch循环次数为 100 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 82.12 。
08:09:24Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 1 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 39.31 。
23:22:18Batch Size 数据为 1 ,Epoch循环次数为 1 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 0 。
10:37:54Batch Size 数据为 1 ,Epoch循环次数为 1 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 0 。
08:12:47Batch Size 数据为 1 ,Epoch循环次数为 3 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 30.28 。
23:02:57Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 3 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 13.7 。
07:05:20Batch Size 数据为 1 ,Epoch循环次数为 100 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 50.88 。
18:44:31Batch Size 数据为 1 ,Epoch循环次数为 100 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 72.17 。
12:22:12Batch Size 数据为 1 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 69.51 。
06:04:05Batch Size 数据为 1 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 42.75 。
04:53:39Batch Size 数据为 1 ,Epoch循环次数为 5 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 0 。
02:10:02Batch Size 数据为 8 ,Epoch循环次数为 5 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 69.51 。
23:18:46Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 50 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 42.56 。
01:25:02Batch Size 数据为 1 ,Epoch循环次数为 100 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 71.14 。
21:44:47Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 50 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 63.15 。
14:16:05Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 63.65 。
11:11:50Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 100 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 69.96 。
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