Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 1 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 29.55 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 250 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 77.64 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 250 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 77.68 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 250 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 77.79 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 250 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 73.99 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 250 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 78.25 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 250 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 76.85 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 1 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 10.78 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 250 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 78.09 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 250 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 77.41 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 250 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 22.83 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 250 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 72.08 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 250 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 76.16 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 250 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 77.84 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 250 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 57.94 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 1 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 3.01 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 1 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 0.72 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 1 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 0 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 1 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 0.61 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 250 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 77.14 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 1 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 0 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 250 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 78.15 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 320 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 74.8 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 500 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 77.12 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 320 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 75.94 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 320 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 76.77 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 320 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 76.74 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 320 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 76.54 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 320 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 77.26 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 320 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 76.74 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 320 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 78.07 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 320 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 73.58 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 320 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 41.86 。

Batch Size 数据为 128 ，Epoch循环次数为 500 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 73.9 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 500 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 74.69 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 500 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 77.08 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 320 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 77.37 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 320 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 70.45 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 320 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 77 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 320 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 77.91 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 500 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 67.73 。