안용건
Batch大小为64,循环次数为100次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为46.86。
Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 200 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 17.04 。
03:24:14Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 1 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 4.95 。
20:58:08Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 1 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 0 。
20:56:21Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 200 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 0 。
20:36:54Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 200 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 20.1 。
12:15:56Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 1 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 0 。
11:55:47Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 100 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 46.86 。
11:55:42Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 30 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 1.93 。
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