LeNet5+Keras+图像分类

Batch大小为32,循环次数为2000次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为54.53。

得分记录
2019-03-21

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 2000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 54.53 。

01:17:07

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 2000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 52.78 。

00:56:55

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 1000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 43.92 。

21:28:03

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 1000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 4.68 。

19:48:32
2019-03-19

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 200 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 10.91 。

01:30:20