这不仅仅是一个使用Keras和CNN来做图像分类的教程

Batch大小为64,循环次数为10次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为98.76。

得分记录
2019-05-07

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 15 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 98.72 。

09:40:19
2019-05-06

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 98.64 。

09:48:19

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 98.76 。

03:20:12