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Batch大小为64,循环次数为1次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为69.02。
Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 500 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 66.56 。
17:59:50Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 1 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 68.13 。
17:09:08Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 100 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 68.69 。
16:46:45Batch Size 数据为 86 ,Epoch循环次数为 100 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 68.52 。
11:07:42Batch Size 数据为 500 ,Epoch循环次数为 100 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 68.46 。
16:12:22Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 64 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 68.63 。
15:52:08Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 500 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 68.63 。
15:23:07Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 30 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 67.77 。
11:39:41Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 1 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 69.02 。
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