Batch Size 数据为 500 ，Epoch循环次数为 500 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 76.86 。

Batch Size 数据为 500 ，Epoch循环次数为 500 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 65.39 。

Batch Size 数据为 500 ，Epoch循环次数为 200 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 62.11 。

Batch Size 数据为 500 ，Epoch循环次数为 200 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 53.01 。

Batch Size 数据为 500 ，Epoch循环次数为 200 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 24.46 。

Batch Size 数据为 500 ，Epoch循环次数为 100 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 50.52 。

Batch Size 数据为 500 ，Epoch循环次数为 200 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 55.88 。

Batch Size 数据为 500 ，Epoch循环次数为 32 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 61.58 。

Batch Size 数据为 500 ，Epoch循环次数为 32 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 51.21 。

Batch Size 数据为 500 ，Epoch循环次数为 200 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 64.57 。

Batch Size 数据为 500 ，Epoch循环次数为 1 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 69.02 。

Batch Size 数据为 500 ，Epoch循环次数为 32 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 67.92 。

Batch Size 数据为 500 ，Epoch循环次数为 200 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 66.61 。

Batch Size 数据为 500 ，Epoch循环次数为 200 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 28.61 。

Batch Size 数据为 500 ，Epoch循环次数为 32 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 16.99 。

Batch Size 数据为 500 ，Epoch循环次数为 200 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 37.45 。

Batch Size 数据为 500 ，Epoch循环次数为 200 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 9.69 。

Batch Size 数据为 500 ，Epoch循环次数为 32 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 0 。

Batch Size 数据为 500 ，Epoch循环次数为 32 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 37.59 。

Batch Size 数据为 500 ，Epoch循环次数为 200 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 44.42 。

Batch Size 数据为 500 ，Epoch循环次数为 200 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 0 。