墨虺
Batch Size 数据为 4 ,Epoch循环次数为 40 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 70.42 。
21:55:06Batch Size 数据为 4 ,Epoch循环次数为 20 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 79.77 。
18:24:30Batch Size 数据为 4 ,Epoch循环次数为 5 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 77.51 。
17:32:33Batch Size 数据为 4 ,Epoch循环次数为 5 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 77.32 。
16:53:15Batch Size 数据为 4 ,Epoch循环次数为 5 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 77.52 。
16:30:33Batch Size 数据为 4 ,Epoch循环次数为 20 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 79.43 。
16:02:04Batch Size 数据为 4 ,Epoch循环次数为 5 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 76.91 。
15:15:08Batch Size 数据为 4 ,Epoch循环次数为 1 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 65.05 。
15:00:49Batch Size 数据为 4 ,Epoch循环次数为 20 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 78.98 。
22:36:45Batch Size 数据为 4 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 78.71 。
22:01:19Batch Size 数据为 4 ,Epoch循环次数为 40 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 79.9 。
21:07:19Batch Size 数据为 4 ,Epoch循环次数为 5 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 76.46 。
19:46:28Batch Size 数据为 4 ,Epoch循环次数为 5 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 74.17 。
19:03:07Batch Size 数据为 4 ,Epoch循环次数为 5 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 73.92 。
18:27:35Batch Size 数据为 4 ,Epoch循环次数为 5 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 74.05 。
18:05:53Batch Size 数据为 4 ,Epoch循环次数为 5 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 68.84 。
17:48:26Batch Size 数据为 4 ,Epoch循环次数为 40 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 80.25 。
01:02:05Batch Size 数据为 4 ,Epoch循环次数为 50 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 80.51 。
22:41:20Batch Size 数据为 4 ,Epoch循环次数为 5 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 71.11 。
20:21:14Batch Size 数据为 4 ,Epoch循环次数为 5 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 71.32 。
19:56:09Batch Size 数据为 4 ,Epoch循环次数为 5 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 74.71 。
19:09:49Batch Size 数据为 4 ,Epoch循环次数为 20 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 80.26 。
17:46:42Batch Size 数据为 4 ,Epoch循环次数为 5 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 77.19 。
16:55:05Batch Size 数据为 4 ,Epoch循环次数为 5 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 73.12 。
16:32:49Batch Size 数据为 4 ,Epoch循环次数为 5 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 75.54 。
15:49:44Batch Size 数据为 4 ,Epoch循环次数为 5 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 72.3 。
15:10:31Batch Size 数据为 4 ,Epoch循环次数为 5 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 72 。
14:51:44Batch Size 数据为 4 ,Epoch循环次数为 5 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 76.18 。
14:37:41Batch Size 数据为 4 ,Epoch循环次数为 5 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 77.59 。
13:59:33Batch Size 数据为 4 ,Epoch循环次数为 5 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 75.97 。
13:41:18Batch Size 数据为 4 ,Epoch循环次数为 50 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 79.38 。
01:52:19Batch Size 数据为 4 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 78.19 。
00:32:23Batch Size 数据为 4 ,Epoch循环次数为 5 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 76.96 。
00:12:04Batch Size 数据为 4 ,Epoch循环次数为 5 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 75.11 。
23:57:17Batch Size 数据为 4 ,Epoch循环次数为 5 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 76.22 。
23:35:41Batch Size 数据为 4 ,Epoch循环次数为 5 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 75.28 。
23:14:13Batch Size 数据为 4 ,Epoch循环次数为 20 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 79.82 。
22:44:52Batch Size 数据为 4 ,Epoch循环次数为 5 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 76.04 。
22:08:36Batch Size 数据为 4 ,Epoch循环次数为 5 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 75.8 。
21:52:18Batch Size 数据为 4 ,Epoch循环次数为 5 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 74.87 。
21:31:07Batch Size 数据为 4 ,Epoch循环次数为 5 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 70.63 。
21:11:32Batch Size 数据为 4 ,Epoch循环次数为 5 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 47.72 。
20:39:25Batch Size 数据为 4 ,Epoch循环次数为 5 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 73.65 。
20:14:58Batch Size 数据为 4 ,Epoch循环次数为 5 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 64.22 。
19:55:21Batch Size 数据为 4 ,Epoch循环次数为 5 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 63.22 。
19:32:07Batch Size 数据为 4 ,Epoch循环次数为 5 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 61.09 。
19:14:56Batch Size 数据为 4 ,Epoch循环次数为 5 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 51.43 。
18:45:59Batch Size 数据为 4 ,Epoch循环次数为 5 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 73.35 。
18:22:14Batch Size 数据为 4 ,Epoch循环次数为 5 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 59.97 。
18:07:44Batch Size 数据为 4 ,Epoch循环次数为 5 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 71.72 。
17:34:02Batch Size 数据为 4 ,Epoch循环次数为 50 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 78.34 。
16:53:23Batch Size 数据为 4 ,Epoch循环次数为 5 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 75.13 。
15:27:49Batch Size 数据为 4 ,Epoch循环次数为 5 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 71.62 。
15:06:32Batch Size 数据为 4 ,Epoch循环次数为 1 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 50.43 。
14:54:01Batch Size 数据为 4 ,Epoch循环次数为 1 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 51.84 。
14:44:54Batch Size 数据为 4 ,Epoch循环次数为 1 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 51.55 。
14:31:05Batch Size 数据为 4 ,Epoch循环次数为 5 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 12.69 。
13:48:00Batch Size 数据为 4 ,Epoch循环次数为 5 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 11.52 。
02:15:25Batch Size 数据为 4 ,Epoch循环次数为 5 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 15.18 。
01:49:16Batch Size 数据为 4 ,Epoch循环次数为 5 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 25.58 。
01:18:51Batch Size 数据为 4 ,Epoch循环次数为 5 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 13.53 。
00:46:23Batch Size 数据为 4 ,Epoch循环次数为 5 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 14.17 。
00:19:35Batch Size 数据为 4 ,Epoch循环次数为 1 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 10.85 。
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