基于TensorFlow+CNN的图像分类

Batch大小为64,循环次数为400次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为61.99。

得分记录
2019-05-06

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 400 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 61.99 。

04:52:36

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 350 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 56.81 。

18:07:09

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 2000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 58.72 。

18:01:42

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 25.61 。

17:37:08

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 23.43 。

17:34:27

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 17.98 。

17:14:21