基于LSTM、Keras实现文本分类

Batch大小为512，循环次数为64次，通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为36.39。

医疗文本分类 LSTM Keras
得分记录
2020-08-12

Batch Size 数据为 512 ，Epoch循环次数为 64 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 36.39 。

19:38:41

经验推荐

算法关键词

COVID 新冠 人脸识别 文字检测 语义分割 Attention Bi-LSTM 科技 Jieba分词 LSTM MLP 自然语言处理 RNN Seq2seq 精英赛 word2vec 注意力机制 Mask-RCNN FasterRCNN CSV快速评测