Liao
Batch Size 数据为 500 ,Epoch循环次数为 2 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 73.51 。
21:42:30Batch Size 数据为 500 ,Epoch循环次数为 2 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 74.15 。
20:11:55Batch Size 数据为 500 ,Epoch循环次数为 1 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 38.73 。
19:03:30Batch Size 数据为 500 ,Epoch循环次数为 1 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 29.02 。
17:58:38Batch Size 数据为 500 ,Epoch循环次数为 2 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 27.42 。
16:36:57Batch Size 数据为 512 ,Epoch循环次数为 5 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 75.43 。
20:54:22Batch Size 数据为 500 ,Epoch循环次数为 2 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 74.11 。
18:01:09Batch Size 数据为 500 ,Epoch循环次数为 1 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 0.74 。
15:22:50Batch Size 数据为 500 ,Epoch循环次数为 1 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 73.33 。
12:19:59Batch Size 数据为 500 ,Epoch循环次数为 2 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 72.7 。
18:01:19Batch Size 数据为 500 ,Epoch循环次数为 2 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 74.58 。
16:14:52Batch Size 数据为 500 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 76.15 。
18:06:02Batch Size 数据为 500 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 75.68 。
14:00:08Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 73.15 。
12:58:25Batch Size 数据为 500 ,Epoch循环次数为 16 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 76.68 。
17:12:56Batch Size 数据为 500 ,Epoch循环次数为 6 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 75.98 。
16:32:20Batch Size 数据为 500 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 76.05 。
15:19:52Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 8 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 75.18 。
16:43:54Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 16 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 74.33 。
15:48:20Batch Size 数据为 600 ,Epoch循环次数为 32 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 73.79 。
13:32:43Batch Size 数据为 512 ,Epoch循环次数为 32 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 72.57 。
12:18:01Batch Size 数据为 650 ,Epoch循环次数为 32 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 74.24 。
11:16:19Batch Size 数据为 600 ,Epoch循环次数为 32 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 62.6 。
10:33:11Batch Size 数据为 600 ,Epoch循环次数为 32 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 75.08 。
19:59:02Batch Size 数据为 500 ,Epoch循环次数为 32 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 74.84 。
18:32:55Batch Size 数据为 500 ,Epoch循环次数为 32 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 74.68 。
14:30:59Batch Size 数据为 500 ,Epoch循环次数为 32 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 73.81 。
11:33:44Batch Size 数据为 800 ,Epoch循环次数为 48 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 46.96 。
21:20:28Batch Size 数据为 750 ,Epoch循环次数为 32 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 73.67 。
19:29:29Batch Size 数据为 1000 ,Epoch循环次数为 32 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 74.24 。
18:17:53Batch Size 数据为 5000 ,Epoch循环次数为 32 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 71.73 。
17:21:25Batch Size 数据为 500 ,Epoch循环次数为 32 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 33.35 。
16:11:08Batch Size 数据为 500 ,Epoch循环次数为 32 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 74.17 。
10:53:32Batch Size 数据为 500 ,Epoch循环次数为 5 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 46.61 。
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