耳朵君
分享使用Bi-LSTM和TensorFlow完成对时间序列预测任务，预测结果0.06%
Batch大小为64，循环次数为30次，通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为0.06。
得分记录
2020-08-27
Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 1 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 0 。
15:05:52Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 30 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 0 。
14:43:04Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 1 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 0 。
14:40:04Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 1 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 0 。
14:34:552020-08-23
Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 30 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 0 。
22:45:272020-08-20
Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 5 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 0 。
13:36:43