Batch大小为64,循环次数为12次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为77.27。
Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 12 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 77.27 。
15:25:55Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 1 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 38 。
10:29:51Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 12 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 76.38 。
14:23:44Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 2 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 36.43 。
11:03:02Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 2 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 29.69 。
10:50:50Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 2 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 43.13 。
10:29:06Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 2 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 42.79 。
10:00:48Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 36.64 。
05:37:35Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 2 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 34.86 。
00:07:46Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 12 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 1.95 。
13:18:35Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 15 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 69.04 。
12:33:32Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 15 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 68.32 。
03:23:23Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 15 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 68.91 。
01:35:18Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 12 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 70.57 。
23:55:22Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 70.48 。
22:54:29Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 70.4 。
22:51:46Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 30 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 58.06 。
18:10:35Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 50 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 38.34 。
15:35:39Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 1000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 43.13 。
09:40:07Batch Size 数据为 500 ,Epoch循环次数为 1000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 7.8 。
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