天涯·明月·刀
Batch Size 数据为 8 ,Epoch循环次数为 30 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 31.02 。
05:50:40Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 30 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 0.42 。
16:16:35Batch Size 数据为 4 ,Epoch循环次数为 30 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 35.67 。
17:01:16Batch Size 数据为 4 ,Epoch循环次数为 30 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 34.69 。
00:44:39Batch Size 数据为 4 ,Epoch循环次数为 30 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 15.44 。
04:46:59Batch Size 数据为 4 ,Epoch循环次数为 30 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 32.65 。
17:48:11Batch Size 数据为 4 ,Epoch循环次数为 30 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 35.32 。
12:55:39Batch Size 数据为 1 ,Epoch循环次数为 30 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 43.32 。
23:59:40Batch Size 数据为 1 ,Epoch循环次数为 30 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 42.08 。
01:59:34Batch Size 数据为 3 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 44.15 。
10:38:15Batch Size 数据为 3 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 43.84 。
14:48:05Batch Size 数据为 3 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 44.28 。
20:58:38Batch Size 数据为 3 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 44.02 。
16:55:18Batch Size 数据为 3 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 44.38 。
21:52:17Batch Size 数据为 6 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 40 。
09:24:27Batch Size 数据为 6 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 40.78 。
10:09:19Batch Size 数据为 3 ,Epoch循环次数为 30 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 43.51 。
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03:40:19Batch Size 数据为 6 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 41.33 。
16:42:48Batch Size 数据为 3 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 40.58 。
04:14:30Batch Size 数据为 6 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 39.02 。
22:06:25Batch Size 数据为 1 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 42.74 。
09:02:42Batch Size 数据为 3 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 43.03 。
18:10:58Batch Size 数据为 6 ,Epoch循环次数为 5 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 42.8 。
02:59:59Batch Size 数据为 6 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 24.17 。
14:48:40Batch Size 数据为 3 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 43.36 。
12:02:39Batch Size 数据为 6 ,Epoch循环次数为 5 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 42.92 。
01:30:26Batch Size 数据为 6 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 42.5 。
19:22:54Batch Size 数据为 6 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 43.18 。
03:59:15Batch Size 数据为 6 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 43.22 。
22:38:43Batch Size 数据为 3 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 41.81 。
17:53:12Batch Size 数据为 6 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 42.32 。
14:51:19Batch Size 数据为 6 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 42.32 。
12:31:10Batch Size 数据为 6 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 39.55 。
03:58:03Batch Size 数据为 6 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 41.92 。
00:52:37Batch Size 数据为 6 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 40.26 。
15:41:15Batch Size 数据为 6 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 42.96 。
01:06:47Batch Size 数据为 16 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 0 。
20:28:13Batch Size 数据为 6 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 43.17 。
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19:16:05Batch Size 数据为 6 ,Epoch循环次数为 20 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 42.92 。
14:15:51Batch Size 数据为 6 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 0 。
03:00:34Batch Size 数据为 10 ,Epoch循环次数为 2 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 0 。
00:25:26Batch Size 数据为 6 ,Epoch循环次数为 20 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 41.4 。
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