基于CNN、PyTorch实现图像分类

Batch大小为128,循环次数为80次,损失函数优化完,最终完成评分为98.72。

得分记录
2019-05-10

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 60 次,损失函数优化完,最终完成评分为 97.52

19:16:01

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 40 次,损失函数优化完,最终完成评分为 95.92

15:09:11
2019-05-09

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 66 次,损失函数优化完,最终完成评分为 98.28

21:59:04
2019-05-06

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 80 次,损失函数优化完,最终完成评分为 98.72

19:48:51
2019-05-06

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 66 次,损失函数优化完,最终完成评分为 97.48

06:11:25

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 66 次,损失函数优化完,最终完成评分为 83.89

22:44:45