Batch Size 数据为 2000 ，Epoch循环次数为 256 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 71.14 。

Batch Size 数据为 2000 ，Epoch循环次数为 256 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 72.67 。

Batch Size 数据为 2000 ，Epoch循环次数为 256 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 70.43 。

Batch Size 数据为 2000 ，Epoch循环次数为 256 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 69.47 。

Batch Size 数据为 2000 ，Epoch循环次数为 256 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 67.74 。

Batch Size 数据为 2000 ，Epoch循环次数为 256 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 69.72 。

Batch Size 数据为 2000 ，Epoch循环次数为 256 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 49.93 。

Batch Size 数据为 2000 ，Epoch循环次数为 256 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 72.71 。

Batch Size 数据为 2000 ，Epoch循环次数为 256 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 73.84 。

Batch Size 数据为 2000 ，Epoch循环次数为 256 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 73.48 。

Batch Size 数据为 2000 ，Epoch循环次数为 256 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 72.85 。

Batch Size 数据为 2000 ，Epoch循环次数为 256 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 75.12 。

Batch Size 数据为 2000 ，Epoch循环次数为 128 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 64.23 。

Batch Size 数据为 2000 ，Epoch循环次数为 128 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 70.9 。

Batch Size 数据为 2000 ，Epoch循环次数为 128 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 75.09 。

Batch Size 数据为 2000 ，Epoch循环次数为 64 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 75.11 。

Batch Size 数据为 2000 ，Epoch循环次数为 64 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 63.92 。

Batch Size 数据为 2000 ，Epoch循环次数为 64 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 63.15 。

Batch Size 数据为 2000 ，Epoch循环次数为 256 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 73.08 。

Batch Size 数据为 2000 ，Epoch循环次数为 64 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 68.3 。

Batch Size 数据为 2000 ，Epoch循环次数为 256 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 72.17 。

Batch Size 数据为 2000 ，Epoch循环次数为 128 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 65.18 。

Batch Size 数据为 2000 ，Epoch循环次数为 256 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 72.6 。

Batch Size 数据为 5000 ，Epoch循环次数为 512 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 64.52 。

Batch Size 数据为 5000 ，Epoch循环次数为 256 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 64.43 。

Batch Size 数据为 2048 ，Epoch循环次数为 256 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 67.92 。

Batch Size 数据为 500 ，Epoch循环次数为 256 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 67.09 。

Batch Size 数据为 500 ，Epoch循环次数为 256 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 61 。

Batch Size 数据为 256 ，Epoch循环次数为 512 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 62.7 。

Batch Size 数据为 500 ，Epoch循环次数为 128 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 62.58 。

Batch Size 数据为 1024 ，Epoch循环次数为 256 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 69.71 。

Batch Size 数据为 500 ，Epoch循环次数为 256 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 69.89 。

Batch Size 数据为 500 ，Epoch循环次数为 512 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 62.33 。

Batch Size 数据为 500 ，Epoch循环次数为 512 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 60.69 。

Batch Size 数据为 500 ，Epoch循环次数为 256 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 67.93 。

Batch Size 数据为 500 ，Epoch循环次数为 256 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 65.41 。

Batch Size 数据为 500 ，Epoch循环次数为 512 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 65.93 。

Batch Size 数据为 512 ，Epoch循环次数为 256 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 68.04 。

Batch Size 数据为 500 ，Epoch循环次数为 256 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 70.21 。

Batch Size 数据为 500 ，Epoch循环次数为 256 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 70.82 。

Batch Size 数据为 500 ，Epoch循环次数为 256 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 63.76 。

Batch Size 数据为 500 ，Epoch循环次数为 512 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 68.96 。

Batch Size 数据为 500 ，Epoch循环次数为 256 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 71.14 。

Batch Size 数据为 500 ，Epoch循环次数为 512 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 71.08 。

Batch Size 数据为 512 ，Epoch循环次数为 256 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 67.54 。

Batch Size 数据为 500 ，Epoch循环次数为 256 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 66.62 。

Batch Size 数据为 500 ，Epoch循环次数为 256 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 61.56 。

Batch Size 数据为 512 ，Epoch循环次数为 512 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 60.18 。

Batch Size 数据为 500 ，Epoch循环次数为 64 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 70.1 。

Batch Size 数据为 512 ，Epoch循环次数为 64 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 69.85 。

Batch Size 数据为 512 ，Epoch循环次数为 256 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 62.38 。

Batch Size 数据为 256 ，Epoch循环次数为 256 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 48.83 。

Batch Size 数据为 512 ，Epoch循环次数为 64 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 69.04 。

Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 256 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 15.61 。

Batch Size 数据为 512 ，Epoch循环次数为 256 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 14.31 。

Batch Size 数据为 512 ，Epoch循环次数为 256 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 38.47 。

Batch Size 数据为 500 ，Epoch循环次数为 512 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 16.86 。

Batch Size 数据为 512 ，Epoch循环次数为 512 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 13.34 。

Batch Size 数据为 512 ，Epoch循环次数为 1024 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 19.12 。

Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 512 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 4.44 。

Batch Size 数据为 500 ，Epoch循环次数为 32 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 8.07 。

Batch Size 数据为 500 ，Epoch循环次数为 32 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 0.47 。

Batch Size 数据为 500 ，Epoch循环次数为 32 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 19.97 。

Batch Size 数据为 128 ，Epoch循环次数为 512 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 7.95 。

Batch Size 数据为 500 ，Epoch循环次数为 256 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 2.91 。

Batch Size 数据为 128 ，Epoch循环次数为 256 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 17.8 。

Batch Size 数据为 128 ，Epoch循环次数为 256 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 10.04 。

Batch Size 数据为 256 ，Epoch循环次数为 256 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 2.98 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 256 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 66.32 。

Batch Size 数据为 128 ，Epoch循环次数为 128 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 22.51 。

Batch Size 数据为 128 ，Epoch循环次数为 128 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 58.71 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 128 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 54.64 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 128 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 5.24 。

Batch Size 数据为 500 ，Epoch循环次数为 1 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 27.93 。

Batch Size 数据为 500 ，Epoch循环次数为 1 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 0.63 。

Batch Size 数据为 128 ，Epoch循环次数为 128 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 0 。

Batch Size 数据为 128 ，Epoch循环次数为 128 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 0 。

Batch Size 数据为 500 ，Epoch循环次数为 32 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 0 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 1 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 0 。

Batch Size 数据为 128 ，Epoch循环次数为 100 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 0 。