基于PyTorch+CNN的图像分类

Batch大小为500,循环次数为200次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为57.31。

得分记录
2020-08-27

Batch Size 数据为 500 ,Epoch循环次数为 32 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 14.62 。

09:32:46
2020-08-26

Batch Size 数据为 500 ,Epoch循环次数为 200 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 57.31 。

22:21:03

Batch Size 数据为 500 ,Epoch循环次数为 32 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 14.62 。

21:40:02