使用Keras构建CNN进行图像分类,准确率99.52%

Batch大小为256,循环次数为100次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为99.52。

得分记录
2019-05-07

Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 100 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 99.52 。

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