Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 5 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 0.01 。

Batch Size 数据为 16 ，Epoch循环次数为 4 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 84.12 。

Batch Size 数据为 16 ，Epoch循环次数为 3 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 84.31 。

Batch Size 数据为 16 ，Epoch循环次数为 3 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 73.41 。

Batch Size 数据为 16 ，Epoch循环次数为 3 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 84.29 。

Batch Size 数据为 16 ，Epoch循环次数为 3 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 84.61 。

Batch Size 数据为 16 ，Epoch循环次数为 3 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 84.37 。

Batch Size 数据为 16 ，Epoch循环次数为 2 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 80.37 。

Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 1 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 36.3 。

Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 1 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 0 。