Batch Size 数据为 8 ，Epoch循环次数为 30 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 42.21 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 30 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 25.65 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 30 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 34.28 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 30 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 35.86 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 30 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 41.24 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 30 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 43.09 。

Batch Size 数据为 4 ，Epoch循环次数为 30 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 33.96 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 30 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 42.12 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 30 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 42.77 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 30 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 42.7 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 30 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 41.93 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 30 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 40.88 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 30 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 44.03 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 30 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 43.91 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 30 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 43.74 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 30 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 40.62 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 30 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 43.33 。

Batch Size 数据为 3 ，Epoch循环次数为 30 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 42.81 。

Batch Size 数据为 10 ，Epoch循环次数为 30 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 39.37 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 30 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 44.17 。