Keras实现CNN,用于图像分类,预测结果为47.36%

Batch大小为32,循环次数为1000次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为47.36。

得分记录
2019-05-07

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 1200 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 24.66 。

17:35:53

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 1000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 47.36 。

12:54:35