TensorFlow实现CNN,用于图像分类,预测结果为28.54%

Batch大小为16,循环次数为150次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为28.54。

得分记录
2020-11-04

Batch Size 数据为 16 ,Epoch循环次数为 15 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 23.95 。

14:32:21

Batch Size 数据为 16 ,Epoch循环次数为 1 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 0.63 。

11:58:57
2020-11-03

Batch Size 数据为 16 ,Epoch循环次数为 100 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 20.43 。

02:01:56
2020-11-01

Batch Size 数据为 16 ,Epoch循环次数为 150 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 28.54 。

07:39:58
2020-10-29

Batch Size 数据为 16 ,Epoch循环次数为 1 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 0.53 。

11:58:13