基于PyTorch+CNN的图像分类

Batch大小为16,循环次数为20次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为84.67。

得分记录
2020-11-01

Batch Size 数据为 16 ,Epoch循环次数为 20 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 84.67 。

04:59:43

Batch Size 数据为 16 ,Epoch循环次数为 1 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 63.83 。

21:53:13
2020-10-29

Batch Size 数据为 16 ,Epoch循环次数为 2 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 0.79 。

18:10:28

Batch Size 数据为 16 ,Epoch循环次数为 1 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 0.16 。

15:07:37
2020-10-27

Batch Size 数据为 16 ,Epoch循环次数为 1 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 0.79 。

09:51:59