基于CNN、Keras实现图像分类

Batch大小为32,循环次数为1000次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为67.63。

得分记录
2019-05-07

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 1000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 67.63 。

18:46:26
2019-05-06

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 25.26 。

10:29:01