Silence
Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 500 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 32.01 。
17:45:28Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 500 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 40.01 。
02:06:51Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 500 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 30.26 。
01:40:52Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 500 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 31.65 。
00:33:53Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 500 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 49.84 。
21:17:46Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 500 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 81.97 。
19:15:29Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 800 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 61.99 。
05:15:38Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 800 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 69.7 。
05:04:29Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 800 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 81.18 。
04:44:37Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 600 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 66.71 。
04:31:21Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 500 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 65.95 。
04:19:56Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 500 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 56 。
03:58:29Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 500 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 81.97 。
02:28:30Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 1000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 58.59 。
02:20:15Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 300 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 64.99 。
01:56:33Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 4000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 67.71 。
00:20:44Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 1000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 62.83 。
21:52:50Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 500 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 87.77 。
21:14:24Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 1000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 47.68 。
21:09:54Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 1000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 24.1 。
20:19:15Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 500 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 87.45 。
19:20:29Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 500 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 84.33 。
21:06:01Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 1000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 25.86 。
05:56:10Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 500 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 25.38 。
05:51:22Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 500 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 25.18 。
05:43:47Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 1000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 24.38 。
05:36:36Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 1000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 25.74 。
05:23:51Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 1000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 25.82 。
04:58:59Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 500 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 24.14 。
04:14:00Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 1000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 25.82 。
00:40:33Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 100 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 25.82 。
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