Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 30 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 70.71 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 60 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 60.03 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 60 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 54.77 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 30 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 26.96 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 60 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 67.53 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 128 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 39.68 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 60 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 39.55 。

Batch Size 数据为 128 ，Epoch循环次数为 40 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 72.02 。

Batch Size 数据为 128 ，Epoch循环次数为 40 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 67.19 。

Batch Size 数据为 128 ，Epoch循环次数为 40 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 70.16 。

Batch Size 数据为 128 ，Epoch循环次数为 40 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 36.58 。

Batch Size 数据为 128 ，Epoch循环次数为 40 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 37.13 。

Batch Size 数据为 128 ，Epoch循环次数为 40 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 35.61 。

Batch Size 数据为 128 ，Epoch循环次数为 40 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 77.15 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 60 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 75.03 。

Batch Size 数据为 128 ，Epoch循环次数为 40 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 54.56 。

Batch Size 数据为 128 ，Epoch循环次数为 40 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 65.58 。

Batch Size 数据为 128 ，Epoch循环次数为 40 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 80.54 。

Batch Size 数据为 128 ，Epoch循环次数为 40 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 40.44 。

Batch Size 数据为 128 ，Epoch循环次数为 40 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 73.08 。

Batch Size 数据为 128 ，Epoch循环次数为 40 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 70.88 。

Batch Size 数据为 128 ，Epoch循环次数为 40 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 71.34 。

Batch Size 数据为 128 ，Epoch循环次数为 40 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 75.79 。

Batch Size 数据为 128 ，Epoch循环次数为 40 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 71.13 。

Batch Size 数据为 128 ，Epoch循环次数为 40 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 75.79 。

Batch Size 数据为 128 ，Epoch循环次数为 40 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 76.6 。

Batch Size 数据为 128 ，Epoch循环次数为 40 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 79.99 。

Batch Size 数据为 128 ，Epoch循环次数为 40 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 78.13 。

Batch Size 数据为 128 ，Epoch循环次数为 40 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 74.48 。

Batch Size 数据为 128 ，Epoch循环次数为 40 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 76.94 。

Batch Size 数据为 128 ，Epoch循环次数为 40 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 76.98 。

Batch Size 数据为 128 ，Epoch循环次数为 40 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 69.14 。

Batch Size 数据为 128 ，Epoch循环次数为 40 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 71 。

Batch Size 数据为 128 ，Epoch循环次数为 40 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 73.38 。

Batch Size 数据为 160 ，Epoch循环次数为 30 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 70.5 。

Batch Size 数据为 128 ，Epoch循环次数为 30 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 72.62 。

Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 30 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 72.79 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 30 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 72.28 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 60 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 73.17 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 40 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 74.14 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 20 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 65.92 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 1 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 1.65 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 30 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 70.2 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 30 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 10.6 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 30 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 73.84 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 1 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 1.27 。

Batch Size 数据为 128 ，Epoch循环次数为 40 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 76.6 。

Batch Size 数据为 128 ，Epoch循环次数为 40 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 72.4 。

Batch Size 数据为 128 ，Epoch循环次数为 40 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 23.95 。

Batch Size 数据为 128 ，Epoch循环次数为 40 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 71.6 。

Batch Size 数据为 128 ，Epoch循环次数为 40 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 78.64 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 30 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 48.28 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 30 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 60.83 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 30 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 48.71 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 1 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 1.48 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 30 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 72.11 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 30 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 73.51 。