CXL
如何优雅的使用CNN、Keras实现图像分类任务，准确率99.16%
Batch大小为500，循环次数为32次，通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为99.16。
得分记录
2020-11-25
Batch Size 数据为 500 ，Epoch循环次数为 32 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 99.16 。
11:32:59CXL
Batch大小为500，循环次数为32次，通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为99.16。
Batch Size 数据为 500 ，Epoch循环次数为 32 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 99.16 。
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