基于CNN、PyTorch实现图像分类

Batch大小为48,循环次数为20次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为72.29。

得分记录
2020-12-03

Batch Size 数据为 48 ,Epoch循环次数为 120 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 81.45 。

01:39:52
2020-11-30

Batch Size 数据为 48 ,Epoch循环次数为 15 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 73.58 。

20:37:03
2020-11-25

Batch Size 数据为 48 ,Epoch循环次数为 20 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 72.29 。

16:37:06

Batch Size 数据为 48 ,Epoch循环次数为 1 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 11.67 。

11:24:30