Keras下用CNN进行图像分类

Batch大小为64,循环次数为3000次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为94.24。

得分记录
2019-05-08

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 100 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 84.45 。

03:39:18

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 1000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 89.25 。

02:38:55

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 3000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 94.24 。

01:10:56

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 3000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 91.77 。

16:56:17
2019-05-06

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 1000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 30.46 。

03:56:02