基于Keras+CNN的图像分类

Batch大小为32,循环次数为100次,损失函数优化完,最终完成评分为88.76。

得分记录
2019-05-08

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 10 次,损失函数优化完,最终完成评分为 26.04

02:07:57

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 10 次,损失函数优化完,最终完成评分为 19.77

01:45:41

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 100 次,损失函数优化完,最终完成评分为 88.76

01:12:28

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 100 次,损失函数优化完,最终完成评分为 84.61

23:21:28