分享使用CNN和TensorFlow完成对情感分类树任务,预测结果6.6%

Batch大小为32,循环次数为10次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为6.60。

得分记录
2019-05-08

Batch Size 数据为 100 ,Epoch循环次数为 100 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 5.65 。

01:26:00

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 6.6 。

23:32:38

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 10.3 。

20:41:45
2019-05-05

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 6.55 。

21:50:43