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Batch大小为32,循环次数为200次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为66.56。
Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 200 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 66.56 。
07:49:21Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 200 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 34.32 。
20:03:42Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 500 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 49.11 。
14:50:07Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 100 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 6.27 。
14:22:27Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 100 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 0 。
13:39:04Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 100 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 0 。
13:21:13Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 500 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 0 。
12:42:56Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 200 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 26.45 。
12:12:08Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 500 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 0 。
11:49:59Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 500 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 0 。
00:14:35Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 1000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 0 。
20:42:47Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 100 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 0 。
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